研究紹介

　文字・音声・画像など、人が見るもの・聴くもののパターン情報をコンピュータで認識する研究をしています。人間と同じように処理できる知的なインタフェースの実現を目指しています。

講義科目

　著しく崩れた文字を高速・高精度に認識する技術を研究しています。例えば、手のひらや空中に書いて文字を入力するという、新しいユーザインタフェースを可能にします。また、文字の筆順違いを判定する技術、字形のきれいさを評価する技術の開発も行っています。これらは認識用途のみならず、漢字学習支援システムにも応用できます。様々なパターンを認識し、ユーザが親しみやすいインタフェースを構築することが目標です。
1．ウェアラブルコンピューティングのための空中手書き入力インタフェース（文字認識・筆記者認識）
2．モーションセンサを利用した人の動作の認識
3．ペンの持ち方や筆記動作による個人認証
4．腕の表面筋電位を用いた手・指の動作認識
5．走り書き文字のリアルタイム筆順探索
6．時系列パターンの深層学習